🚸00.Tutoriels

En signant l'entente d'évaluation, vous acceptez que je rende publics vos travaux sur le compte Github du programme (j'ignore encore ceux que je prendrai; il est possible que n'en prenne aucun, faute de temps).

Seront déposés ici, tout au long de la session, les carnets que je vais réaliser en classe avec vous, ainsi que d'autres éléments de documentation, au besoin.

Pour voir la table des matières de ces carnets, cliquez sur l'icône du menu, dans la barre de gauche :

Tutos antérieurs au cours

• Exemples des travaux réalisés par les personnes qui vous ont précédé (dans le compte Github du programme de journalisme).

• Mini tutoriel sur le markdown, ce « langage » qui permet de formater facilement du texte en ligne, tel qu'il peut être utilisé dans Colab.

Python

• Python 1 (18 janvier 2024) : premier carnet dans lequel on a vu les types de variables et on a commencé à voir quelques fonctions et méthodes.

• Python2 (25 janvier 2024) : deuxième carnet dans lequel on poursuit notre apprentissage avec notamment les boucles et les conditions.

• Devoir1 : corrigé du devoir1 avec, en prime, quelques méthodes et fonctions que nous n'avions pas vues jusqu'ici et que vous avez spontanément employées! 🥳

• Python3 (1er février 2024) : troisième carnet dans lequel on apprend à lire et à créer des CSV, ainsi qu'à interagir avec des API.

• Devoir2 : corrigé du devoir2. 🚲

• Python4 (8 février 2024) : quatrième carnet dans lequel on apprend à moissonner des données ❤️!

• Devoir de moissonnage (22 février 2024) : Carnet collectif et correctif de tous vos devoirs. Vous y trouverez plusieurs nouvelles notions!

Traitement automatique du langage

• TAL1 (7 mars 2024) : je vous ai d'abord donné une présentation sur les concepts de base du traitement automatique du langage naturel. La version PDF de cette présentation se trouve dans Moodle. Et voici le premier carnet sur le TAL qu'on a réalisé ensemble en classe.

Pandas

• Pandas (14-21 mars 2024) : carnets réalisés en classe à propos de pandas.

• Travail pratique réalisé en classe à l'aide des données du Registre des entreprises.

• Autre tutoriel en ligne publié dans Github.