🚸00.Tutoriels

En signant l'entente d'évaluation, vous acceptez que je rende publics vos travaux sur le compte Github du programme (j'ignore encore ceux que je prendrai; il est possible que n'en prenne aucun, faute de temps).

Seront déposés ici, tout au long de la session, les carnets que je vais réaliser en classe (en Zoom) avec vous, ainsi que d'autres éléments de documentation, au besoin.

• Exemples des travaux réalisés par les personnes qui vous ont précédé (dans le compte Github du programme de journalisme).

• Mini tutoriel sur le markdown, ce « langage » qui permet de formater facilement du texte en ligne, tel qu'il peut être utilisé dans Colab.

• Carnet complet du Cours 2 - Python 1. Si vous cliquez sur le bouton à trois lignes horizontales indiqué par la flèche rouge dans cette image ... vous aurez accès à une table des matières du carnet (cliquez pour voir l'image)

• Carnet complet du cours 3 - python 2 dans lequel on a notamment vu comment lire et créer des fichiers CSV et interagir avec un API.

• Carnet complet du cours 4 - python 3 (moissonage) dans lequel on a appris à se servir de BeautifulSoup

• Documentation abrégée de BeautifulSoup.

• Liste des organismes dont on peut moissonner les réponses à des demandes d'accès à l'information.

• Carnet complet des cours 6 et 7 sur le TAL (traitement automatique du langage naturel).

• TAL avancé, tel que vu au cours 9 (pour votre culture personnelle):

  1. Comparer deux textes avec la méthode du khi carré.

  2. Comparer plusieurs textes avec tf-idf.

     • Annexe : Pré-traitement d'un corpus pour analyse de spécificité (tf-idf)

  3. Modélisation thématique (pour étudiant.e.s très motivé.e.s)

• Pandas!

• Exercice sur pandas avec les données qui ont servi à Laurianne Croteau pour réaliser son reportage Les expertes sous-représentées dans les médias francophones pendant la pandémie.

• Visualisation de données avec plotly.